1.5 KiB
1.5 KiB
Imagini Docker — LOT 1
Imagini de container pre-construite pentru o parte din modulele LOT 1, salvate cu
docker save | gzip. Se încarcă pe serverul țintă fără rebuild.
Încărcare (pe serverul de inferență)
# pentru fiecare fișier:
gunzip -c <fisier>.tar.gz | docker load
# sau:
docker load < <fisier>.tar.gz
Imagini incluse
| Fișier | Imagine | Modul |
|---|---|---|
| extractors.tar.gz | extractors:0.1.0 | extractors |
| web.tar.gz | didiai-web-api:latest | web |
| forensic_features.tar.gz | forensic-features:latest | forensic_features |
| dashboard.tar.gz | didiai-dashboard:latest | dashboard |
| didi_brain-api.tar.gz | didibrain-api:latest | didi_brain (API) |
| didi_brain-scheduler.tar.gz | didibrain-scheduler:latest | didi_brain (scheduler) |
Module care se CONSTRUIESC pe serverul GPU (din Dockerfile)
Nu sunt incluse ca imagini pre-construite — au baze grele (vLLM/GPU) și se construiesc direct pe infrastructura cu accelerator:
- llm-inference (vLLM/Qwen3.5) —
ai_platform/modules/llm-inference/deploy/Dockerfile - embeddings / rerank (bge, backend vLLM/llama.cpp)
- audio (faster-whisper)
- video-analysis (BusterX/vLLM)
- catalog-api, cloak, gateway (nginx)
Construire: cd ai_platform/modules/<modul>/deploy && ./deploy.sh up (sau
docker compose up -d --build), cu .env completat din .env.example.
Notă: imaginile pre-construite reflectă starea curentă a codului din livrabil. La modificări ulterioare, reconstruiește din Dockerfile.