# Imagini Docker — LOT 1

Imagini de container pre-construite pentru o parte din modulele LOT 1, salvate cu
`docker save | gzip`. Se încarcă pe serverul țintă fără rebuild.

## Încărcare (pe serverul de inferență)
```bash
# pentru fiecare fișier:
gunzip -c <fisier>.tar.gz | docker load
# sau:
docker load < <fisier>.tar.gz
```

## Imagini incluse
| Fișier | Imagine | Modul |
|--------|---------|-------|
| extractors.tar.gz | extractors:0.1.0 | extractors |
| web.tar.gz | didiai-web-api:latest | web |
| forensic_features.tar.gz | forensic-features:latest | forensic_features |
| dashboard.tar.gz | didiai-dashboard:latest | dashboard |
| didi_brain-api.tar.gz | didibrain-api:latest | didi_brain (API) |
| didi_brain-scheduler.tar.gz | didibrain-scheduler:latest | didi_brain (scheduler) |

## Module care se CONSTRUIESC pe serverul GPU (din Dockerfile)
Nu sunt incluse ca imagini pre-construite — au baze grele (vLLM/GPU) și se
construiesc direct pe infrastructura cu accelerator:

- **llm-inference** (vLLM/Qwen3.5) — `ai_platform/modules/llm-inference/deploy/Dockerfile`
- **embeddings / rerank** (bge, backend vLLM/llama.cpp)
- **audio** (faster-whisper)
- **video-analysis** (BusterX/vLLM)
- **catalog-api**, **cloak**, **gateway** (nginx)

Construire: `cd ai_platform/modules/<modul>/deploy && ./deploy.sh up` (sau
`docker compose up -d --build`), cu `.env` completat din `.env.example`.

> Notă: imaginile pre-construite reflectă starea curentă a codului din livrabil.
> La modificări ulterioare, reconstruiește din Dockerfile.