clossers/didi-lot1-ai
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

Arhitectură (diagrame) + imagini Docker module + contract furnizare + optimizări deploy

Browse source 
- docs/ARCHITECTURE.md (7 diagrame Mermaid) + architecture.html + diagrame originale (offer_diagram_1..7.png)
- artefacte_lot1/imagini_docker: imagini pre-construite pt toate cele 13 module (la zi)
- documentatie: Contract de furnizare nr.19
- optimizări deploy.sh/seed (MODELS_DIR, fix download python3); .gitignore (modele/.env/PV-uri excluse)
This commit is contained in:
EVOTECH IT SRL 2026-06-29 16:23:03 +03:00
parent aec19e00bc
commit af0ec4a150
41 changed files with 473 additions and 1551 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

60
artefacte_lot1/imagini_docker/README_IMAGINI.md
View file

@ -1,7 +1,8 @@
# Imagini Docker — LOT 1
# Imagini Docker — LOT 1 (toate modulele)
Imagini de container pre-construite pentru o parte din modulele LOT 1, salvate cu
`docker save | gzip`. Se încarcă pe serverul țintă fără rebuild.
Imagini de container **pre-construite pentru toate modulele** LOT 1, salvate cu
`docker save | gzip`. Reflectă starea curentă a codului, construită și testată
(30/30 teste promovate). Se încarcă pe serverul țintă fără rebuild.
## Încărcare (pe serverul de inferență)
```bash
@ -10,29 +11,36 @@ gunzip -c <fisier>.tar.gz | docker load
# sau:
docker load < <fisier>.tar.gz
```
După `docker load`, imaginile apar cu tag-urile din tabel și pot fi pornite direct
prin `ai_platform/local_gpu_stack/docker-compose.yml` (folosesc aceleași tag-uri).
## Imagini incluse
| Fișier | Imagine | Modul |
|--------|---------|-------|
| extractors.tar.gz | extractors:0.1.0 | extractors |
| web.tar.gz | didiai-web-api:latest | web |
| forensic_features.tar.gz | forensic-features:latest | forensic_features |
| dashboard.tar.gz | didiai-dashboard:latest | dashboard |
| didi_brain-api.tar.gz | didibrain-api:latest | didi_brain (API) |
| didi_brain-scheduler.tar.gz | didibrain-scheduler:latest | didi_brain (scheduler) |
## Imagini incluse (14 module)
| Fișier | Imagine (tag) | Modul |
|--------|---------------|-------|
| llm-inference.tar.gz | didiai-llm-inference:audit | Modul inferență LLM (gateway vLLM) |
| embeddings.tar.gz | didiai-embeddings:audit | Embeddings (bge-m3) |
| rerank.tar.gz | didiai-rerank:audit | Rerank (bge-reranker-v2-m3) |
| audio.tar.gz | didiai-audio:audit | Audio / Whisper (transcriere) |
| video-analysis.tar.gz | didiai-video-analysis:audit | Video / BusterX (deepfake) |
| extractors.tar.gz | didiai-extractors:audit | Extractor ML (metadata/NER/OCR/YOLO/sentiment) |
| forensic_features.tar.gz | didiai-forensic:audit | Forensic (rPPG/lip-sync/forgery/lighting) |
| web.tar.gz | didiai-web:audit | Web crawl & evidence (Playwright) |
| cloak.tar.gz | didiai-cloak:audit | Scraper SERP stealth (tier-3) |
| catalog-api.tar.gz | didiai-catalog-api:audit | Catalog / service discovery |
| dashboard.tar.gz | didiai-dashboard:audit | Dashboard Admin UI (React + FastAPI) |
| didi_brain-api.tar.gz | didibrain-api:latest | Brain — RAG / fact-check / cache (API) |
| didi_brain-scheduler.tar.gz | didibrain-scheduler:latest | Brain — scheduler (feed/extracție) |
| domain_check.tar.gz | didiai-domain-check:latest | Domain Check (T4 — credibilitate sursă: WHOIS/SSL/blacklist/DNS/IP/HTTP/mail) |
## Module care se CONSTRUIESC pe serverul GPU (din Dockerfile)
Nu sunt incluse ca imagini pre-construite — au baze grele (vLLM/GPU) și se
construiesc direct pe infrastructura cu accelerator:
## Componente care NU au imagine proprie de modul
Acestea folosesc imagini de bază publice (se trag cu `docker pull`), nu se salvează aici:
- **gateway** — `nginx:1.27-alpine` (config-only, reverse-proxy);
- **SearXNG** — `searxng/searxng:latest` (meta-căutare folosită de web);
- **servere vLLM** (Qwen3.5 / BusterX / bge) — `vllm/vllm-openai:qwen3_5` și `:v0.8.5`;
- **Postgres/pgvector**, **atomic-server** (pentru Brain);
- **Postgres 15 / Redis 7** (`postgres:15-alpine`, `redis:7-alpine`) — DB + cache proprii pentru `domain_check`.
- **llm-inference** (vLLM/Qwen3.5) — `ai_platform/modules/llm-inference/deploy/Dockerfile`
- **embeddings / rerank** (bge, backend vLLM/llama.cpp)
- **audio** (faster-whisper)
- **video-analysis** (BusterX/vLLM)
- **catalog-api**, **cloak**, **gateway** (nginx)
Construire: `cd ai_platform/modules/<modul>/deploy && ./deploy.sh up` (sau
`docker compose up -d --build`), cu `.env` completat din `.env.example`.
> Notă: imaginile pre-construite reflectă starea curentă a codului din livrabil.
> La modificări ulterioare, reconstruiește din Dockerfile.
> Notă: imaginile reflectă starea curentă a codului din livrabil (build + testare validate).
> Modelele AI (Qwen3.5, BusterX++, bge, Whisper, GLiNER) NU sunt incluse în imagini —
> se servesc separat din `ai_platform/models/` (vezi `local_gpu_stack/README.md`).
> La modificări ulterioare ale codului, reconstruiește din Dockerfile.